A menos de que inicie la Copa Mundial de la FIFA 2026, diversos sistemas de inteligencia artificial han comenzado a emitir pronósticos sobre el posible campeón del torneo, convirtiéndose en una nueva referencia para aficionados y especialistas que buscan anticipar resultados deportivos.
Modelos de inteligencia artificial desarrollados en Occidente, entre ellos ChatGPT y Claude, coinciden en señalar a España como principal candidata para conquistar el título mundial. En varios análisis también aparece Francia como una de las selecciones con mayores probabilidades de éxito.
Las predicciones han sido retomadas por instituciones financieras, universidades y medios especializados. Analistas de Bank of America reportaron que Microsoft Copilot favorece a España o Francia, mientras que pruebas realizadas por medios tecnológicos como Tom’s Guide identificaron una tendencia similar en respuestas generadas por Gemini, ChatGPT y Perplexity.
En contraste, modelos desarrollados en China como DeepSeek y Qwen proyectan un escenario distinto y consideran que Argentina podría conquistar su cuarta Copa del Mundo, ampliando la diversidad de resultados entre plataformas de inteligencia artificial.
El fenómeno recuerda al caso del Pulpo Paul durante el Mundial de Sudáfrica 2010, cuando el molusco ganó notoriedad internacional por acertar varios resultados del torneo. Sin embargo, a diferencia de aquel episodio, las predicciones actuales se basan en modelos matemáticos, bases de datos deportivas y análisis estadísticos.
Investigadores de la Ludwig Maximilian University de Múnich evalúan actualmente la precisión de distintos modelos mediante la plataforma SoccerArena. El objetivo es medir cómo responden las inteligencias artificiales ante información cambiante como lesiones, convocatorias, rendimiento reciente y tendencias de los mercados de apuestas, comparando posteriormente los pronósticos con los resultados reales del campeonato.
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